不動産の業務別AIプロンプト集｜追客メール・物件紹介文などコピーして使える例文

この記事は「業務別のプロンプト例文集」です

この記事では、不動産業務でそのままコピーして使えるプロンプトの例文をまとめています。内見後の追客メール、ポータル掲載用の物件紹介文、お断りへの返信、長いメールの要約。業務ごとに貼り付けてすぐ試せる形で用意しました。

プロンプトの書き方そのもの（役割の与え方、理由の添え方、例の示し方、禁止事項の指定）は、AIプロンプトの書き方｜不動産業務で効く5つの原則と禁止事項の指定で、OpenAI・Anthropicの公式ガイドをもとに解説しています。

「なぜそう書くのか」を知りたい方は先にそちらへ。この記事は「すぐ使いたい」方向けです。

そもそも、なぜ的外れな答えが返ってくるのか

原因のほぼ全部は、AIの性能ではなく「何を伝えたか」の問題です。AIへの指示文のことを「プロンプト」と言います。仕組みの詳細はAIプロンプトの書き方の記事で解説していますが、実務で押さえておく結論は一つです——「誰が・誰に・何のために・どんな条件で」を丁寧に伝えるほど、AIの回答の精度は上がります。以下は、その情報を過不足なく詰め込んだ、そのまま使えるプロンプト例です。

プロンプトを構成する5つの要素（詳しくは本編で）

下の表は要約です。それぞれの根拠と不動産での書き方は書き方の原則の記事で扱っています。

良いプロンプトには共通の構成があります。次の5要素を意識するだけで、出力の質が変わります。

この5要素を全部含める必要はありません。ただ、うまくいかないときは「どの要素が足りないか」を確認すると、改善のヒントになります。

業務別プロンプト例：そのまま使えるテンプレート

あなたは不動産仲介会社の営業担当者です。
【状況】
先週土曜日に内見に来ていただいたお客様（30代夫婦、子ども1人）に、フォローの追客メールを送ります。
内見した物件は気に入っていただけたようでしたが、まだ返答がありません。
【依頼】
プレッシャーを与えず、『何か気になる点があれば相談してほしい』というスタンスで追客メールを作成してください。
【条件】
200〜250文字程度
丁寧だが固すぎない文体
件名と本文を分けて出力。

「プレッシャーを与えない」という条件を外すと、催促のように受け取られかねない文面になりがちです。相手がまだ検討中であることを条件に明記するかどうかが、催促と気遣いの分かれ目になります。

あなたは不動産会社の物件担当者です。
以下の情報をもとに、ポータルサイト掲載用の物件紹介文を2パターン作成してください。
【物件情報】
種別：中古マンション
所在地：神奈川県横浜市〇〇区
間取り：3LDK 70㎡
最寄り駅：〇〇駅 徒歩8分
特徴：リノベ済み、南向き、ペット可、宅配ボックスあり。
【条件】
1パターン目：ファミリー層向け
2パターン目：在宅勤務者向け
それぞれ100〜130文字
誇大表現や最上級表現は使わない。

同じ物件情報でも、ターゲット層を条件に加えるだけで訴求ポイントが変わります。書き分けを人が考えるのではなく、条件を変えて2パターン同時に出させる方が速く、比較もしやすくなります。

あなたは不動産会社の営業担当者です。
内見に来てくださったお客様から『今回は見送ることにしました』とメールが届きました。
お礼と、今後また探す際にはぜひ相談してほしい旨を伝える返信メールを書いてください。
【条件】
150文字以内
残念な気持ちを出しすぎず、印象よく締める
次回のつながりにつながるひと言を末尾に入れる。

「残念な気持ちを出しすぎない」という条件が要になります。事務的すぎる返信は次につながらず、逆に残念さを強く出しすぎても押しつけがましく映ります。

以下のメール本文を読んで、要点を箇条書きで3〜5項目にまとめてください。
担当者が1分以内に内容を把握できる形にしてください。
【メール本文】（ここに転記）

このプロンプトだけは物件・顧客の情報を含みません。社内の議事録やメールの整理など、個人情報を扱わない文書向けです。

よくある失敗パターンと改善例

うまくいかないプロンプトには、共通のパターンがあります。

共通しているのは、AIに「察してもらう」前提で書いている点です。人に頼むときに言葉にする情報を、そのままAIにも渡す。それだけで多くの失敗は防げます。

プロンプトは「保存」して社内の資産にする

うまくいったプロンプトは、Notionや共有スプレッドシートに業務カテゴリ別の「プロンプト集」として保存しておくと、スタッフが都度ゼロから考えなくて済みます。「どう使えばいいかわからない」という新人スタッフにも、そのまま渡せる実用的な資産になります。

テンプレートは一度作ったら完成ではありません。使っていく中で「この表現のほうがいい結果が出た」という知見を蓄積し、定期的に更新していくことで精度が上がっていきます。こうした改善の積み重ねが、社内のAI活用レベルを底上げします。

使えるプロンプトを増やすコツ

「もう少し短く」「もっと丁寧に」「箇条書きで出し直して」のように、最初の出力に対して追加指示（リファイン）を行う方法も効果的です。一発で完璧なものが出なくても、対話形式で修正を重ねることで、自分が求めるものに近づけることができます。

「同じプロンプトでも結果が違う」理由

同じプロンプトを入力しても、毎回まったく同じ文章は出てきません。AIは確率的に次の言葉を選ぶ仕組みのため、出力に揺らぎがあります。これは不具合ではなく、AIの基本的な性質です。「今日は良い文章が出たのに、昨日は違った」というのはよくあること。気に入った表現や文体が出た場合は、その出力を保存しておくか、「今出てきた文章のようなトーンで、以下の別の物件についても書いて」と続けて指示するのが実践的なやり方です。

プロンプトは「仕事の発注書」だと考える

アルバイトに仕事を頼むとき、「何をどこまでやってほしいか」を具体的に伝えないと思った通りに動いてくれません。AIも同じです。役割・背景・依頼内容・制約・出力形式の5要素を意識してプロンプトを書くだけで、AIから返ってくる答えは大きく変わります。使い続けるほど「こう言えばこう出る」という感覚が身についてきます。まずはこの記事のプロンプト例を、実際の業務で1つ試してみてください。「こんな使い方ができるのか」という発見が、次の活用アイデアにつながります。

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