見込み客スコアリングの始め方｜不動産の追客優先順位をAIと表計算で付ける
見込み客スコアリングは、問い合わせ後の顧客を成約しやすさで点数化し、追客の優先順位を付ける手法です。専用のSFAやMAを買わなくても、ChatGPTと表計算だけで始められます。配点ルールの作り方、コピーして使えるプロンプト、顧客データを入れるときの個人情報の注意まで、不動産会社の追客に絞って手順で解説します。
不動産AIでできることマップ｜査定から契約まで業務別の活用と社名つき事例
不動産AIでできることを、査定・物件提案・追客・問い合わせ対応・契約書類・管理・広告制作の7業務に分けて整理。各業務で「AIが具体的に何をするか」と、関西不動産販売・大和ハウス・イタンジ・大東建託・東急リバブル・三井不動産など社名つきの導入事例を出典つきで紹介します。一番効くのは派手な査定より打合せ後の事務、という業務の見極め方まで解説します。
古い業務システム、乗り換えるか・AIで再生するか｜不動産会社の3つの選択肢を費用・移行リスクで比較
古くなった業務システムの選択肢は、パッケージへの乗り換え・スクラッチ再構築・既存システムをAIで解析して再生する「AIリプレイス」の3つです。経済産業省の2025年総括レポートはユーザー企業の61%がレガシーシステムを保有し、過半数が移行先を決められていないと報告し、生成AIによるレガシーコード解析を打開策として公式に位置づけました。3つの選択肢を費用・移行リスク・データ移行の観点で比較し、不動産会社の意思決定手順を整理します。
不動産テックとは？DX・AIとの違いを定義から整理｜中小不動産会社にとっての意味と始め方
不動産テックとは、テクノロジーの力で不動産業界の課題や従来の商習慣を変えようとする価値や仕組みの総称です（不動産テック協会の定義より）。海外ではPropTechと呼ばれます。DXは「会社の変革の取り組み」、不動産テックは「不動産×技術のサービス群」、AIは「その構成技術の一つ」という三層の関係を、協会・経済産業省の定義原文と公的統計をもとに整理し、中小不動産会社が何から始めるべきかまで解説します。
AI査定の精度はどこまで信用できる？マンション・戸建て・土地で違う理由と、仲介会社の向き合い方
AI査定の精度は物件種別で大きく異なります。マンションは規格性が高く類似事例も多いため自動査定に向く一方、土地は「最有効使用の判断」が必要でシステム化が進んでいないと国土交通省の報告書も整理しています。マンション・戸建て・土地で精度が違う3つの構造的理由と、顧客がAI査定額を持ち込んだときの仲介会社の説明・活用方法を一次情報で解説します。
AI賃料査定の仕組みとは？何のデータでどう算出しているのか｜賃貸管理・仲介での使い方と精度の限界
AI賃料査定とは、物件の所在地・面積・築年数などの属性と過去の賃料事例を統計モデル・機械学習で結びつけ、賃料の推定値を自動算出する仕組みです。売買と違い賃料には国の公的オープンデータが無いため、精度は提供会社が持つデータ量で決まります。賃貸管理・仲介会社が募集賃料の設定やオーナー提案で使う方法と、精度の限界を一次情報で解説します。
AIコンサルタントの選び方｜不動産会社が「AIに詳しい」より重視すべき5つの基準とタイプ別比較
AIコンサルタント選びで最も大事な基準は「AIに詳しいか」ではなく「自社の業務に詳しくなれるか」です。中小企業白書2026年版では、AIを活用しない理由の1位は技術でも費用でもなく「活用する業務がイメージできていない」（63.4%）でした。支援者5タイプの比較表と、不動産会社が契約前に確認すべき5つの基準・質問リストを公的データをもとに整理します。
契約書のAIチェックは違法？法務省の整理と、不動産の賃貸借・売買契約書をAIで下チェックする手順
契約書のAIチェックは、自社の契約書を社内で点検する通常の使い方であれば、多くの場合弁護士法72条の問題になりません。法務省が2023年8月に公表したガイドラインは「報酬・事件性・鑑定等」の3要件がすべてそろった場合だけが違反になる構造を示しています。不動産の賃貸借・売買契約書・37条書面をAIで下チェックする4ステップと、コピペで使えるプロンプトを紹介します。
自社の物件広告はおとり広告になっていないか｜AIでできる下チェックと、人にしか判断できないこと
不動産広告のおとり広告・不当表示は、AIで誇大表現や必要記載事項の表示漏れを下チェックできます。ただし物件が実在し取引可能かという事実はAIには判定できず、最終確認は宅建士・人に残ります。おとり広告の3類型、景表法・宅建業法・公正競争規約の要点、AIでできること・できないことを公的情報をもとに整理します。
物件のマイソクをAIで下書きする手順｜キャッチコピー・物件概要・周辺環境のプロンプト付き
マイソク（物件概要書・募集図面）のキャッチコピー・物件概要・周辺環境の文章は、物件の素データをChatGPTなどの生成AIに渡せば数分で下書きできます。ただしAIが作るのは下書きで、面積・駅距離・取引態様などの事実と表示規制の確認は人が行います。コピペで使えるプロンプトと、宅建業法・公正競争規約の注意点を整理します。
