不動産会社の外国人対応をAIで多言語化する手順｜国の14言語無料ツールと使い分け
不動産会社の外国人対応は「契約・重説は国土交通省の14言語無料ツール、日常のやり取りはAI翻訳、説明責任は宅建士」の三層で仕組み化できます。在留外国人412万人・国籍上位5か国に英語圏ゼロという実態を踏まえ、問い合わせから入居後までの6ステップと法的な注意点を解説します。
見込み客スコアリングの始め方｜不動産の追客優先順位をAIと表計算で付ける
見込み客スコアリングは、問い合わせ後の顧客を成約しやすさで点数化し、追客の優先順位を付ける手法です。専用のSFAやMAを買わなくても、ChatGPTと表計算だけで始められます。配点ルールの作り方、コピーして使えるプロンプト、顧客データを入れるときの個人情報の注意まで、不動産会社の追客に絞って手順で解説します。
契約書のAIチェックは違法？法務省の整理と、不動産の賃貸借・売買契約書をAIで下チェックする手順
契約書のAIチェックは、自社の契約書を社内で点検する通常の使い方であれば、多くの場合弁護士法72条の問題になりません。法務省が2023年8月に公表したガイドラインは「報酬・事件性・鑑定等」の3要件がすべてそろった場合だけが違反になる構造を示しています。不動産の賃貸借・売買契約書・37条書面をAIで下チェックする4ステップと、コピペで使えるプロンプトを紹介します。
物件のマイソクをAIで下書きする手順｜キャッチコピー・物件概要・周辺環境のプロンプト付き
マイソク（物件概要書・募集図面）のキャッチコピー・物件概要・周辺環境の文章は、物件の素データをChatGPTなどの生成AIに渡せば数分で下書きできます。ただしAIが作るのは下書きで、面積・駅距離・取引態様などの事実と表示規制の確認は人が行います。コピペで使えるプロンプトと、宅建業法・公正競争規約の注意点を整理します。
採用業務をAIで効率化する方法｜求人原稿・スカウト・面接準備と「合否は人が決める」分業
採用業務は「文章を作る工程」をAIに任せると時短できます。求人原稿・スカウト文・応募対応・面接の質問設計・入社後資料の5つでAIにたたき台を作らせ、労働条件の確定と合否判断は人が行う分業が現実的。職業安定法の明示義務や公正な採用選考を守りながら進める手順を整理します。
不動産会社の生成AI社員研修の作り方｜3層で設計するリテラシー教育プログラム
生成AIを社員に使ってもらいたいが、何をどの順で教えればよいか分からない——そんな不動産会社向けに、経済産業省・IPAの「デジタルスキル標準」と国の統計をもとに、リテラシー・実務・ガバナンスの3層で設計する社員研修プログラムの作り方を解説します。
不動産の業務別AIプロンプト集｜追客メール・物件紹介文などコピーして使える例文
不動産業務でそのままコピーして使えるAIプロンプトの例文集です。内見後の追客メール、ポータル掲載用の物件紹介文、お断りへの返信、長いメールの要約まで、業務ごとに用意しました。うまくいかないときの失敗パターンと直し方、社内でプロンプト集として整備する方法もあわせて解説します。書き方の原則そのものは別記事で扱っています。
物件説明文をAIで書く手順｜ターゲット別プロンプトと景表法チェック
物件説明文（物件紹介文・物件掲載文）は、ChatGPTやClaudeで下書きできます。物件の基本情報を渡せばターゲット別に数秒で複数パターンが出ます。ポータル検索で見つけてもらうキーワードの入れ方、そのまま使えるプロンプト、景品表示法・宅建業法のチェックポイントまで解説します。
ExcelにAIを入れる3つの方法｜不動産の物件台帳・顧客リスト・反響集計を整える
ExcelにAIを入れる方法は、①Excelの中でCopilotに指示する②ファイルをChatGPTなどに渡して集計させる③AIに数式・マクロ・Power Queryを書かせて自社のExcelに組み込む、の3つです。来月も続く作業は③で仕組みにして残すのが基本。不動産会社の物件台帳・顧客リスト・反響集計・賃料表での使い分け、AIが読み違えない表の整え方、コピーして使えるプロンプト、顧客情報とマクロの注意点を2026年9月時点で整理します。
賃貸管理のAI活用｜問い合わせ・修繕・オーナー報告で任せる範囲と人が持つ判断
賃貸管理でAIを使いやすいのは、入居者の問い合わせの一次対応と記録、修繕や点検の記録、退去精算の説明文、オーナーへの定期報告の下書き、更新・解約の案内文です。原状回復の負担区分や契約上の判断、入居者情報の扱いは人が持ちます。管理会社・システム会社の導入例、業務別の使いどころ、そのまま使えるプロンプト、導入の進め方まで2026年9月時点で整理します。
