Author: hirashima

同じ物件でも、誰に向けて書くかで説明文の重点は変わります。AIにターゲットを明示するだけで、自然と文体が変わります。

広告分析をAIで行う効果は、1回やるよりも毎月継続することで積み上がります。以下のような月次フローを作ると、社内に広告を評価する文化が根付きます。

このフローを回し続けることで、担当者個人の中に広告を評価する視点が育ちます。代理店との関係も「お任せ」から「協働」に変わり、同じ広告費でもより効率的に成果につなげることができます。

議事録を作るだけでも十分便利ですが、AIの本領はその先にあります。打合せで聞き出したお客様の情報を使って、提案に必要な素材をそのまま自動で組み上げることができます。

発展① ヒアリング内容からエリア情報を自動まとめ

「〇〇駅周辺が希望」「子どもが小学校に上がる前に引っ越したい」「スーパーが近いと嬉しい」こうした会話の断片から、AIはお客様に響くエリア紹介の資料を作れます。

【入力例：エリア情報の自動生成】

以下は先ほどのお客様とのヒアリング内容の要約です。
このお客様に向けて、〇〇駅周辺エリアの住環境を紹介する文章を作成してください。

お客様の状況：30代共働き夫婦・子ども1人（4歳）・予算4,500万円・〇〇駅徒歩10分以内希望・保育園・スーパーの近さを重視

含めてほしい情報：
・〇〇駅周辺の子育て環境の特徴
・近隣の主なスーパー・保育園・公園の概要
・このエリアを選ぶメリットと、検討時に注意すべき点
・同予算帯で検討できる物件の相場感（一般的な情報として）

ここにPerplexityを組み合わせると、エリアの最新情報（新しく開店したスーパー・再開発の状況など）を検索しながら盛り込めます。ChatGPTで文章化、Perplexityで最新情報の補完、という使い分けが効果的です。

発展② ヒアリング条件からおすすめ物件の選定軸を整理する

「希望条件に合う物件を選ぶ」作業も、AIを使うと整理が速くなります。ポータルサイトや自社システムから候補を複数ピックアップしたあと、ヒアリング内容と照らし合わせて「このお客様に最も響く順番と理由」をAIに整理させることができます。

【入力例：物件の優先順位づけと説明文生成】

以下はお客様のヒアリング内容と、候補物件のリストです。
お客様の希望・こだわり・懸念点を考慮して、提案する順番と各物件の推薦理由を整理してください。

【お客様の希望まとめ】
・絶対条件：〇〇線沿線・駅徒歩10分以内・3LDK以上・予算5,000万円以内
・こだわり：リビングが広い・収納が多い・できれば新しめ
・懸念：ローンの返済が不安。管理費・修繕積立金が高い物件は避けたい

【候補物件】
物件A：〇〇駅徒歩8分・3LDK・4,480万円・築5年・管理費12,000円
物件B：〇〇駅徒歩3分・3LDK・4,980万円・築12年・管理費8,000円
物件C：〇〇駅徒歩12分・4LDK・4,200万円・築2年・管理費15,000円

各物件について、このお客様への推薦文（3〜4文）も作成してください。

AIが出した推薦文をそのまま使う必要はなく、実際に物件を見ている担当者の視点で加筆・修正するのが前提です。「骨格を作る」作業をAIに任せることで、担当者は「この物件の何が刺さるか」という本質的な判断に集中できます。

発展③ 打合せ後のフォローメールを即座に作る

打合せが終わってから、御礼メールを書く時間が取れずに後回しになる。などはよくある話です。しかし、お客様との接点は打合せ直後が最も印象に残りやすく、フォローのスピードが信頼感に直結します。
AIを使えば、打合せ終了後5分でお客様へのフォローメールの下書きが完成します。

【入力例：打合せ後フォローメールの生成】

以下は先ほどの打合せのヒアリング要約です。
この内容をもとに、お客様へ送るフォローメールの下書きを作成してください。

含めてほしい内容：
・本日の打合せへの御礼
・ヒアリングで確認した希望条件の確認（認識に齟齬がないか確認する目的）
・次のステップ（物件をピックアップして改めてご連絡する旨）
・気軽に追加の希望や変更点を伝えてほしい旨

文体は丁寧すぎず、親しみやすい担当者らしいトーンで。300字程度でお願いします。

【ヒアリング要約】
（先ほどAIで作成した議事録要約をここに貼り付ける）

議事録の要約をそのままメール下書きの材料として使える、という流れがポイントです。録音→文字起こし→要約→メール下書きが一本の流れでつながり、打合せ後の事務作業がまとめて片付きます。

発展④ 社内引き継ぎ・顧客管理への転用

同じ要約テキストは、社内の顧客管理にもそのまま使えます。CRMに入力する顧客情報の下書き、上司への案件報告、同僚への引き継ぎメモ。これらをAIで生成フォーマットを揃えることで、社内の情報共有の質が安定します。

【入力例：CRM入力用の顧客情報シートの生成】

以下のヒアリング要約をもとに、顧客管理システムへの入力用データを整理してください。

出力形式：
・氏名／連絡先：（記載があれば）
・家族構成：
・購入 or 賃貸：
・希望エリア：
・希望間取り・広さ：
・予算：
・入居希望時期：
・絶対条件：
・あれば嬉しい条件：
・懸念・不安点：
・次回アクション：
・担当者メモ（会話の印象・温度感など）：

【ヒアリング要約】
（議事録要約をここに貼り付ける）

このフォーマットを社内で統一しておくと、誰が担当してもお客様の情報が同じ質で蓄積されます。担当者が変わっても、AIが作った構造化データが顧客情報の引き継ぎをサポートしてくれます。

最初に手をつけるなら、物件説明文の作成がおすすめです。効果が見えやすく、失敗しても損失がない。AIとの相性も抜群です。

なぜ既存の説明文では反響が取りにくいのか

多くの方が書く物件説明文は「2LDK・南向き・駅徒歩5分・築10年」のように、スペックの列挙になりがちです。情報として間違いではありませんが、見た人が「この部屋で暮らす自分」をイメージしにくく、内見の問い合わせにつながりにくい傾向があります。
AIを使うと、同じスペックからでも「誰向けか」を意識した言葉を選んでくれます。物件のスペックをそのまま渡すのではなく、ターゲットを一緒に伝えることがポイントです。

入力の型：ターゲット＋スペック＋字数

ChatGPTへの依頼は、この3点を含めると精度が上がります。

【入力例】

次の物件スペックをもとに、育児中の30代共働き夫婦が内見したいと感じる物件説明文を200字程度で書いてください。
スペック：2LDK・54平米・築8年・駅徒歩6分・南向き・保育園徒歩3分・宅配ボックスあり

このように書くだけで「保育園への送迎にも便利な立地」「宅配ボックスで共働きの受け取りもスムーズ」といった、生活に寄り添った表現が出てくるようになります。
「ターゲットを変えるだけで全く違う説明文が生まれる」という体験が、AI活用の入り口になります。単身者向け・シニア向け・投資目的と変えながら複数パターンを作り、読み比べてみてください。

【人間がチェックすべきこと】

AIが生成した説明文には、実際の物件と異なる内容が混入することがあります。
「最高の立地」「最安値」のような根拠のない最上級表現は景表法上の問題になり得るため、必ず担当者が内容を確認してから掲載してください。