見込み客スコアリングの始め方｜不動産の追客優先順位をAIと表計算で付ける
見込み客スコアリングは、問い合わせ後の顧客を成約しやすさで点数化し、追客の優先順位を付ける手法です。専用のSFAやMAを買わなくても、ChatGPTと表計算だけで始められます。配点ルールの作り方、コピーして使えるプロンプト、顧客データを入れるときの個人情報の注意まで、不動産会社の追客に絞って手順で解説します。
契約書のAIチェックは違法？法務省の整理と、不動産の賃貸借・売買契約書をAIで下チェックする手順
契約書のAIチェックは、自社の契約書を社内で点検する通常の使い方であれば、多くの場合弁護士法72条の問題になりません。法務省が2023年8月に公表したガイドラインは「報酬・事件性・鑑定等」の3要件がすべてそろった場合だけが違反になる構造を示しています。不動産の賃貸借・売買契約書・37条書面をAIで下チェックする4ステップと、コピペで使えるプロンプトを紹介します。
物件のマイソクをAIで下書きする手順｜キャッチコピー・物件概要・周辺環境のプロンプト付き
マイソク（物件概要書・募集図面）のキャッチコピー・物件概要・周辺環境の文章は、物件の素データをChatGPTなどの生成AIに渡せば数分で下書きできます。ただしAIが作るのは下書きで、面積・駅距離・取引態様などの事実と表示規制の確認は人が行います。コピペで使えるプロンプトと、宅建業法・公正競争規約の注意点を整理します。
採用業務をAIで効率化する方法｜求人原稿・スカウト・面接準備と「合否は人が決める」分業
採用業務は「文章を作る工程」をAIに任せると時短できます。求人原稿・スカウト文・応募対応・面接の質問設計・入社後資料の5つでAIにたたき台を作らせ、労働条件の確定と合否判断は人が行う分業が現実的。職業安定法の明示義務や公正な採用選考を守りながら進める手順を整理します。
不動産会社の生成AI社員研修の作り方｜3層で設計するリテラシー教育プログラム
生成AIを社員に使ってもらいたいが、何をどの順で教えればよいか分からない——そんな不動産会社向けに、経済産業省・IPAの「デジタルスキル標準」と国の統計をもとに、リテラシー・実務・ガバナンスの3層で設計する社員研修プログラムの作り方を解説します。
「AIがうまく使えない」を解決する ― 不動産スタッフのためのプロンプト入門
ChatGPTの答えが的外れになる原因は、AIの性能ではなく「指示文（プロンプト）」にあります。プロンプトを構成する5つの要素と、追客メール・物件紹介文・要約など不動産業務でそのまま使えるテンプレートを解説します。
AIへの「頼み方」で仕事が激変！不動産業務で使えるプロンプトの書き方ガイド
指示出しが「上手な人」と「下手な人」の決定的な違い ChatGPTを使ってみて、「期待外れな回答しか返ってこない」「結局自分で書いた方が早い」と感じて使うのをやめてしまった経験はありませんか？ 断言します。それはAIの能
